由南網(wǎng)總調(diào)和電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會主辦、阿里云和阿里達摩院等協(xié)辦的第四屆電力調(diào)度AI應用大賽日前閉幕。中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅在南方電網(wǎng)總部表示，解決好電力調(diào)度領域的關鍵問題，有可能引領下一波AI浪潮。

基于南方電網(wǎng)實時運行數(shù)據(jù)，22支參賽隊伍在調(diào)度云人工智能平臺上，9天內(nèi)就開發(fā)、訓練及部署了表現(xiàn)不俗的AI在線調(diào)度員。在完成連續(xù)7天的在線調(diào)控任務后，這些AI調(diào)度員和同期經(jīng)驗豐富的人工調(diào)度員相比，計算時間從分鐘級提升到秒級，清潔能源消納提高到99%。前三名的AI調(diào)度員在計算時間、危險斷面控制、清潔能源消納、系統(tǒng)運行成本等維度超過了人工。

南方電網(wǎng)公司董事、黨組副書記劉啟宏表示，這是對前沿人工智能技術運用于電網(wǎng)調(diào)度的一次積極驗證，也是南方電網(wǎng)多年來堅持“云+AI”技術路線的又一成果。

如今，云計算已成為電力調(diào)度領域較為成熟的數(shù)字化技術。南方電網(wǎng)高級技術專家梁壽愚介紹，在南方電網(wǎng)，調(diào)度、科研機構超過200套業(yè)務系統(tǒng)已上云；電力系統(tǒng)仿真軟件DSP通過云化部署，計算提速360倍；基于云超算平臺的氣象精細化預測系統(tǒng)6小時短臨天氣預報最快每30分鐘就可輸出一次計算結果……

“縱觀AI的發(fā)展歷程，從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通過對某一個問題的攻克，從而帶動了人工智能的巨大進步。”王堅說，工業(yè)是用新技術最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領下一波AI浪潮。如果能找到、解決好這樣一個問題，對推動社會經(jīng)濟發(fā)展、人類生活變化，會產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。相信電力行業(yè)、工業(yè)領域也能找到這樣一個問題，這將對社會發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實的影響。

信息來源：深圳商報